top of page

SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA CON SOFTWARE DE CÓDIGO ABIERTO

 

 

Instituciones que participan  

Centro Latinoamericano de Estudios en Ciencias Biológicas y de la Salud Animal S.C.

Academia Mexicana de Impacto Ambiental A.C.

Dirigido 

Profesionistas y estudiantes del área de Ciencias Biológicas y Ciencias de la Tierra

Descripción del curso  

Los sistemas de información geográfica (SIG), se han convertido en elementos esenciales en las actividades de visualización y planificación del territorio en el campo ambiental, social y económico. Estas herramientas, así como la creación y manejo de mapas temáticos han generado un notable desarrollo en las últimas décadas, lo que ha motivado entre otros aspectos, a la generación de múltiples grupos interdisciplinarios alrededor del mundo que trabajan con un objetivo en común: el mejor conocimiento y la conservación del medio ambiente, así como el ordenamiento de las actividades socio-económicas de las diferentes zonas involucradas.

QGIS es un Sistema de Información Geográfica de Código Abierto, licenciado bajo GNU (General Public License), es decir, que puede ser modificado libremente, de tal manera que pueda realizar diferentes y más especializadas funcionalidades.

 

Este curso se enfoca en el desarrollo de metodologías y aplicaciones SIG, aprovechando los sistemas abiertos, para utilizar la información recabada y generar información respecto a su comportamiento espacio-temporal, buscando brindar soluciones a necesidades específicas de las investigaciones, principalmente en el campo de la biología.

Objetivo general

Al finalizar el curso los participantes identificarán los conceptos y elementos fundamentales de los sistemas de información geográfica en sistemas de código abierto y su aplicación, así como aprenderán a desarrollar mapas en programas, para la generación y explotación de información.

 

Objetivos específicos

  • Proporcionar los conceptos básicos de cartografía y SIG.

  • Generar las bases conceptuales y prácticas para el manejo de los SIG.

  • Mostrar la interface de QGIS, así como sus características.

  • Aprender las diferentes formas de proyección y sus implicaciones en cartografía.

  • Aprender el uso de los programas de código abierto utilizados para realizar mapas.

  • Entender las diferentes aplicaciones de los sistemas de información geográfica.

 

Modalidad

En línea (32 horas)

Fechas 

7 de mayo al 1 de julio de 2018 (8 semanas)  

 

Contenido

7 al 13 de mayo

TEMA 1. Introducción a los SIG | Creación de un mapa básico en QGIS 

1.1. Instalación de QGIS

1.2. Definiciones y conceptos básicos de los SIG

1.3. Aplicaciones prácticas de los SIG

1.4. Modelos de datos espaciales

1.5. Creación de un mapa básico

 

14 al 20 de mayo

TEMA 2. Datos vectoriales

2.1. Fuentes de datos vectoriales

2.2. Datos de atributo

2.4. Clasificación de datos vectoriales

2.5. Simbología

 

21 al 27 de mayo

TEMA 3. Creando Datos Vectoriales

3.1. Digitalización

3.2. Topología

3.3. Formularios

3.4. Acciones

 

28 de mayo al 3 de junio

TEMA 4. Análisis Vectorial / Análisis espacial

4.1. Seleccionar/filtrar datos

4.2. Área de influencia (buffer)

4.3. Intersecar

4.4. Disolver

4.5. Field Calculator

 

4 al 10 de junio

TEMA 5. Trabajar con datos GPS en QGIS

5.1. Proyecciones cartograficas

5.2. Sistemas de coordenadas

5.3. Cambios de proyección geográfica

5.4. Importar datos GPS en QGIS

5.5. Trabajar con datos GPS en QGIS

 

11 al 17 de junio

TEMA 6. Datos raster

6.1. Características y fuentes de datos raster

6.2. Cambio de simbología de capas raster

6.3. Trabajar con datos de elevación en QGIS

6.4. Usar herramientas de GRASS dentro de QGIS

 

18 al 24 de junio

TEMA 7. Análisis espacial con datos raster

7.1. Conversión entre datos raster y datos vectoriales

7.2. Raster calculator

7.3. Calcular índices de agricultura

 

25 de junio al 1 de julio

TEMA 8. Diseño de mapas

8.1.    Definir diseño de capas

8.2.    Etiquetar

8.3.    Diseño de mapa para impresión/publicación

NOTAS:

  • Cada módulo comprende diversas actividades, como son videos con las presentaciones del tema explicadas en detalle por su autor, lecturas complementarias y evaluaciones. El alumno deberá dedicar mínimo 4 horas a la semana para estudiar el material y cumplir con las evaluaciones.

  • El material en video y las evaluaciones se podrán consultar desde cualquier dispositivo electrónico (computadora, laptop, tableta o teléfono).

  • Se deberá contar con una laptop o computadora personal para la instalación del software (Windows o Mac)

  • Se deberá contar con una cuenta de correo de gmail.

Programas que se utilizarán durante el curso 

  • QGIS

  • Excel / Libre Office

  • Google Earth

Cuerpo docente

 

Dr. Florian Christoph Hruby

Especialista en Geovisualización

Catedrático CONACyT en la Dirección General de Geomática de la CONABIO

Profesor de Asignatura en el Departamento de Geografía, Universidad de Viena, Austria

M. en C. Luis Mariano Sánchez Avelar

Especialista en Información y Análisis de la CONABIO

Profesor de Asignatura en el Instituto de Ciencias del Mar  y Limnología, UNAM)

Metodología 

A partir del primer día del módulo se podrá acceder al material (presentación del tema explicada a detalle por su autor, material de apoyo y evaluaciones) a través del aula virtual de CELEBIOS (www.celebios.com), el cual se podrá revisar cuantas veces sea necesario, ya que estará disponible durante la semana que dura cada módulo. El viernes de cada semana a las 18:00 hrs -horario de la Ciudad de México- se tendrá una sesión en vivo con el autor del tema para aclarar cualquier duda surgida del material en línea. La última parte del módulo corresponde a las evaluaciones, las cuales se deberán mandar en la fecha indicada. Esta misma dinámica se repetirá para cada uno de los módulos.

Inversión

$1,500 m.n. -mil quinientos pesos-

 

BECA: 10%  pagando antes del 1 de Marzo de 2018

BECA: 20%  a estudiantes* de licenciatura o posgrado, egresados de cursos previos en CELEBIOS y miembros de la Academia Mexicana de Impacto Ambiental

Los descuentos SI son acumulables.

*Con credencial vigente o comprobante de inscripción actual 

NOTA: Para los alumnos extranjeros. Sí aplica la beca 10% y 20%; el método de pago es a través de Paypal con cualquier tarjeta de débito o crédito; Paypal hace la conversión directa de la moneda local a pesos mexicanos, Con fines informativos, $1 USD (un dólar estadounidense) equivale aproximadamente a $18.15 MNX (dieciocho pesos con quince centavos mexicanos). 

Requisitos de ingreso

​Sin requisitos específicos

Requisitos de egreso

  • Aprobar con calificación mínima de 80/100 cada evaluación teórica

  • Obtener una evaluación aprobatoria en cada trabajo de integración

  • Haber entregado la documentación solicitada para inscripción

  • Haber realizado el pago correspondiente al curso

Constancia

A las personas que cumplan satisfactoriamente con los requisitos de egreso se les otorgara una constancia del curso en formato digital. En caso de requerir la constancia impresa, se podrá recoger directamente en la Ciudad de México o podrá ser enviada a cualquier parte de la República Mexicana y otros países vía mensajería (el costo de envío  lo deberá cubrir el alumno).


Procedimiento de inscripción

  • Llenar el formato de inscripción en línea disponible en: LUGARES ACTUALMENTE NO DISPONIBLES

  • Para formalizar la inscripción se deberá realizar el pago correspondiente, la información de pago se te enviará una vez recibido tu formato de inscripción.

 

INFORMES E INSCRIPCIONES

 

www.celebios.com

contacto@celebios.com

COORDINADORES:

M. en M.V.Z Miguel Angel Galindo Bustos

Director del Centro Latinoamericano de Estudios en Ciencias Biológicas y de la Salud Animal 

M. en C. Luis Mariano Sánchez Avelar

Especialista en Información y Análisis de la CONABIO

Profesor de Asignatura en el Instituto de Ciencias del Mar  y Limnología, UNAM)

Dr. Florian Christoph Hruby

Especialista en Geovisualización

Catedrático CONACyT en la Dirección General de Geomática de la CONABIO

Profesor de Asignatura en el Departamento de Geografía, Universidad de Viena, Austria

bottom of page